İçindekiler:
PAZARTESİ, 22 Nisan 2013 - Bazı kalp hastalarının en çok hangi tedaviden yararlanacağının belirlenmesi biraz daha kolay olabilir. Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi, Annals of Internal Medicine'de yayınlanmış ve çalışmalarının sonuçları, diğer durumlarda da bireyselleştirilmiş tedavi için olumlu sonuçlar doğurabilir.
Stanford araştırmacıları, hangi kalp hastalarının hangi hastaları değerlendireceği konusunda yeni bir yöntem geliştirdiler. anjiyoplastiden daha fazla faydalanın ve ameliyattan ve bunların kalp hastalığından öte şartlara uygulanabilecek veri odaklı “tıbbi ikiz” yaklaşımı - başka bir ste kişiselleştirilmiş tıbbın yolunu araştırıyor
Araştırmacılar, 100.000'den fazla kalp hastalığı hastası üzerinde Medicare verilerini, hangi yöntemin cinsiyet, yaş, diyabet, tütün kullanımı ve diğer kalp gibi özelliklere dayanarak hastaların daha uzun süre yaşamasına izin vereceğini ortaya çıkarmak için kullandılar. koşullar. Araştırmacılar, farklı tedavileri olan benzer tıbbi geçmişe sahip insanlara ait verilere bakarak, hastanın belirli bir özellik kombinasyonu için tedavinin en iyi olduğu bir formül geliştirebildiler.
"Tıbbi ikizleri bulmaya çalıştık - bir Stanford Üniversitesi'nde tıp doktoru ve tıp profesörü olan Mark Hlatky, doktorun koroner bypass ameliyatı geçirdiğini ve bunlardan birisinin anjiyoplasti aldığını söyledi - tıpkı tıpa benzeyen ancak farklı şekilde tedavi gören iki kişi. “Bu iyi eşleştirilmiş hastaların sonuçlarındaki herhangi bir farklılık muhtemelen diğer faktörlerden ziyade aldıkları tedaviden kaynaklanıyordu.” <9 Araştırmacılar, doktorların bir hasta bilgisini koyabilecekleri bir çevrimiçi kalp-tedavi kararı aracı oluşturdular. Koroner baypas veya anjiyoplasti daha çok yardımcı olacak, bir şey, araştırmanın sunulduğu Experimental Biology 2013 konferansına ev sahipliği yapan Ulusal Tıp Enstitüsünde klinik değerlendirme bilimleri kıdemli başkan yardımcısı olan Ralph Horwitz, MD " Dr. Horwitz yaptığı açıklamada, “Klinisyenlere rehberlik” diyor. “
" Bence, hastalar, hastalar arasındaki farklılıkları ve tedavileri nasıl değiştirdiğini veya etkilediğini anlamak için etkili yollar arıyorlar. " "Bence bu çalışma çok güzel bir şekilde nasıl yapılacağını gösteriyor."
Kişiselleştirilmiş Tıbbın Büyük Veri Yaklaşımı
Tıpta kişiselleştirilmiş bu yaklaşımın kutsal muamelesi olduğunu belirten Maurie Markman, MD, kıdemli yardımcısı Amerika Kanser Tedavisi Merkezlerinde başkan klinik meseleleri, araştırmanın kalp hastalığında yapılmasına rağmen, diğer birçok tıp dalında da etkileri olduğunu ekledi.
“Kişiselleştirilmiş tıp hakkında konuştuğumuzda, biz Bir insanın bakımı, ama büyük miktarda veriye bakıyoruz, ”diyor Markman. “Gerçekten tutarlı çünkü bu büyük bilgiyi ne yapacağınızı söylemek için kullanmıyorsunuz. Araştırmacılar, kararınızı bireysel düzeyde bilgilendirmek için kullanıyorlar. ”
Klinik çalışmalara birçok tedavi protokolünü belirlemeye yardımcı olan hastalar, araştırmanın araştırıldığı duruma göre temsili bir örneklemi içermeyebilir. Bu çalışmada, bireysel terapötik kararlar hakkında sonuçlar elde etmek için en iyi popülasyon olmayabilir. ”
.“ Randomize çalışmalardan elde edilen yüksek kaliteli veriler tedavi önerilerine alınabilirken, hastalara kayıtlı olduğu giderek daha fazla kabul görmüştür. Araştırmacılar, günlük çalışmalarda görülen hastalardan genel olarak daha genç ve sağlıklıdır. “Dahası, klinik deneyler, hastanın klinik özelliklerine göre tedavi etkisindeki varyasyonları incelemek için genellikle yetersiz kalmaktadır.”
Ek olarak, klinik çalışmalar başka koşullara sahip olanları da dışlayabilir. Örneğin Markman, diyabetli veya obez olan hastaların, hangi tedavilerin kendileri için işe yarayabileceğini belirlemek önemli olsa da, tipik olarak klinik çalışmalardan hariç tutulduğunu söyledi.
“Obezite ve diyabet salgın devam ederken daha da önemli hale geliyor. Dedi. “Bir klinik çalışma yerine çok miktarda veriye bakarken, bir diyabetin bir diğeri üzerinde bir yaklaşımla özellikle iyi bir şey yaptığını görebilirsiniz, normalde göremeyeceğiniz bir şey.”
Ve sadece tedaviyi arttırmak değil Potansiyel yaşam süresi, aynı zamanda paradan da kurtuldu, dedi Hlatky.
"Eğer nüfusun en çok yararına olan ve tedaviyi daha kesin bir şekilde hedefleyen bireyleri tanımlayabilseydik," ifadesinde şunları söyledi: Daha düşük maliyetle çok iyi sonuçlar elde edebilirdik. "
