WEDNESDAY, 28 Kasım 2012 - Bir çocuğun obez olup olmayacağını belirleyen basit bir dizi faktör, Imperial College London raporundan araştırmacılar PLOS One .
Ebeveynlerin çocuklarının risklerini bilmelerine yardımcı olurken, araştırmacılar burada online olarak basit bir çevrimiçi hesap makinesi geliştirdiler.
Formül, bebeğin doğum ağırlığına, her iki ebeveynin vücut kitle indeksine, annenin mesleki statüsüne ve hamilelik sırasında sigara içip içmediğine dayanmaktadır. Araştırmacılar bu önlemlerin yüksek riskli bebeklerin belirlenmesine yardımcı olacağını ve ebeveynlerin çocuklarını sağlıklı bir kiloda tutmak için adımlar atmasını teşvik edeceğini umuyorlar.
Araştırmacılar, yaklaşık 4,000 Fin çocuğun bir 1986 çalışmasından elde edilen verileri kullanarak formülü geliştirdiler. İlk olarak, hangi genetik faktörlerin çocukluk obezite ile bağlantılı olduğunu tespit etmeye çalıştılar, ancak genetik testler doğru tahminler yapamadı. Bunun yerine, doğumda kolayca bulunabilen genetik olmayan bilgilerin obeziteyi öngörmede daha doğru olduğunu bulmuşlardır. Formül Fin grubu arasında doğru olduğu kadar, İtalyan ve Amerikan çalışmalarından elde edilen verileri de doğruladı. Çocukların en yüksek yüzde 20'sinin en yüksek riske sahip olduğunu öngördüğünü, obez çocukların yüzde 80'ini oluşturduğunu bulmuşlardır.
"Kullandığımız tüm veriler, çocukluk çağı obezitesi için iyi bilinen risk faktörleridir, ancak bu ilk defa doğum zamanından bir çocuğun obez olma olasılığını tahmin etmek için birlikte kullanıldı, "diyor. Çalışmayı yöneten Imperial College Londra Kamu Sağlığı Okulu'ndan PhD Philippe Froguel. Froguel ayrıca obezitenin önlenmesinin önemini vurguladı.
"Genç bir çocuk obez olduğunda, kilo vermeleri zordur, bu yüzden önleme en iyi stratejidir ve mümkün olduğu kadar erken başlamak zorundadır." “Ne yazık ki, okul çağındaki çocuklarda obeziteyi önlemede halkın önleme kampanyaları oldukça etkisiz kalmıştır. Anne ve babaların aşırı beslenme ve kötü beslenme alışkanlıklarının genç yaştaki tehlikeleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olmaları daha etkili olacaktır.”
10 obezite vakasında 1, iştah regülasyonunu etkileyen nadir genetik mutasyonlardan kaynaklanmaktadır. DNA dizileme teknolojisi daha kolay erişilebilir hale geldikçe, bu mutasyonlar için testler önümüzdeki birkaç yıl içinde daha yaygın bir şekilde kullanılabilir hale gelebilir.
TELL ABD: Obezite riskinizi hesapladınız mı? Ailenin davranışını değiştirecek mi? (Not: Mobil kullanıcılar yorum yapamazlar.)
Daha fazla fitness haberi ve bilgisi için, @EverydayHealth'in editörlerinden Twitter'daki @weightloss'u takip edin.
